جداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون آهن با استفاده از مولکول نگاری پلیمری و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج آن
Authors
abstract
in this study, a new modeling method based on three-layer artificial neural network (ann) techniques has been employed to predict the extraction yield of iron from real samples by means of molecularly imprinted polymer. input variables of the model were ph, absorption and desorption time, ligand amount and volume of solution while the output was extraction yield of iron ions. the mean squared error and correlation coefficient between the experimental data and the ann predictions were determined as 0.0036 and 0.96428 for training, 0.0020 and 0.96232 for validation and 0.0004 and 0.9962 for testing data sets. the detection limit of the proposed method was 3.1 &mug.; l-1. dynamic linear range in the range of 200-1000 &mug.; l-1 was obtained. the relative standard deviation was found to be below 8.8%. the method was applied to the recovery and determination of fe in a few different real samples.
similar resources
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون‌های روی از نمونه‌های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری
در این مقاله، یک روش مدل‌سازی جدید بر اساس شبکه عصبی مصنوعی سه لایه‌ای برای پیشگویی بازده استخراج یون‌های روی از نمونه‌های حقیقی به‌وسیله‌ی استخراج با مولکول نگاری بسپاری شرح داده می‌شود. داده‌های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه‌ای، pH، زمان جذب و زمان واجذب، مقدار لیگاند، حجم محلول و مقدار پلیمر استخراج‌کننده هستند و خروجی آن بازده استخراج یون‌های روی است. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگ...
full textجداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون مس با استفاده از نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن، پوشش دار شده با مولکول نگاری پلیمری و اندازه گیری آن توسط اسپکترومتری جذب اتمی شعله‌ای
در این مقاله، جداسازی یون‌های مس از محلول‌های آبی توسط نانو ذرات پوشش داده شده با مولکول نگاری پلیمری انجام داده شد. نانو ذرات به روش سل- ژل تهیه و پوشش مولکول نگاری به روش پلیمریزاسیون رسوبی روی آنها قرار گرفت. پلیمر حاوی مس توسط پلیمریزاسیون رادیکال آزاد درون ظرف شیشه ای محتوی سولفات مس، مورین، 4- وینیل پیریدین به عنوان مونومر، اتیلن گلیکول دی متا آکریلات به عنوان اتصال دهنده عرضی، 2 و2- آزو...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی با استفاده از مولکول نگاری بسپاری
در این مقاله، یک روش مدل سازی جدید بر اساس شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای برای پیشگویی بازده استخراج یون های روی از نمونه های حقیقی به وسیله ی استخراج با مولکول نگاری بسپاری شرح داده می شود. داده های ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای، ph، زمان جذب و زمان واجذب، مقدار لیگاند، حجم محلول و مقدار پلیمر استخراج کننده هستند و خروجی آن بازده استخراج یون های روی است. میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی...
full textجداسازی و پیش تغلیظ مقادیر ناچیز یون مس با استفاده از نانو ذرات مغناطیسی اکسید آهن، پوشش دار شده با مولکول نگاری پلیمری و اندازه گیری آن توسط اسپکترومتری جذب اتمی شعله ای
در این مقاله، جداسازی یون های مس از محلول های آبی توسط نانو ذرات پوشش داده شده با مولکول نگاری پلیمری انجام داده شد. نانو ذرات به روش سل- ژل تهیه و پوشش مولکول نگاری به روش پلیمریزاسیون رسوبی روی آنها قرار گرفت. پلیمر حاوی مس توسط پلیمریزاسیون رادیکال آزاد درون ظرف شیشه ای محتوی سولفات مس، مورین، 4- وینیل پیریدین به عنوان مونومر، اتیلن گلیکول دی متا آکریلات به عنوان اتصال دهنده عرضی، 2 و2- آزوب...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
شیمی کاربردیجلد ۱۲، شماره ۴۲، صفحات ۱۰۹-۱۲۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023